近几年来，网络和电商的发展导致数据分析和人工智能越来越火爆，成为了招聘市场上的大热门。
每一位求职者都想要走在竞争队伍的最前面。越来越多的求职者也明白数据分析的重要性，并看到了此行业的发展前景，开始想要学习数据分析专业。
但如果没有相关的本科经历，计算机或者统计学的硕士难度还是较高的的。
因此，许多嗅觉敏锐的小伙伴们开始把目光转向了另一个相对“门槛较低”的方向：商业分析硕士（Master of Business Analytics）。
商业分析硕士
商业分析硕士是商科与数据科学的交叉学科，主要是对企业或机构所拥有的数据进行分析，导出最有价值的信息，从而提高业绩，并提升运营效率。
Amazon，Google等大公司都有着一套完整的完整的商业数据分析模型。
近几年来商业分析广受欢迎，很多企业都需要此类人才来将商业分析作为工具，运用在企业的运营与决策中。
商业分析硕士的就业方向也十分广泛，主要的就业市场有咨询、银行、零售以及传统行业内的一些数据分析部门。
基本申请要求
BC省把商业分析硕士列入了毕业即可获取省提名的研究生项目行列，使得商业分析这个领域逐渐变得更加炙手可热。这样有发展前景又能快速移民的硕士项目，很多人都想要进行跨专业申请。
此专业在各院校中的基本录取要求为本科均分在80分以上。
另外，由于商业分析都属于商学院，所以GMAT是申请的必备条件，700分以上更有优势。
SFU与UBC的预备课程
作为交叉学科，想要申请商业分析硕士，本科拥有商科背景是不够的，大家还需要补充计量经济、统计与计算机等方面的课程。
如果有兴趣申请商业分析硕士，立思辰留学小编推荐大家在大学里申请以下课程：
商业分析入门类
UBC：
COMM337: Business Programming and Analytics
COMM 414: Data Visualization and Business Analytics
SFU：
BUS 362: Business Process Analysis
BUS 440: Simulation in Management Decision Making.
BUS 445: Customer Analytics
BUS 462: Business Analytics
BUS 464: Business Data Management
计量经济类
UBC：
ECON 326: Methods of Empirical Research in Economics
ECON 328: Methods of Empirical Research
ECON 425: Introduction to Econometrics
SFU：
ECON 333: Statistical Analysis of Economic Data
ECON 428: Seminar in Behavioral and Applied Economics
ECON 435: Econometric Methods
计算机科学类
UBC：
CPSC 110: Computation, Programs, and Programming
CPSC 311: Definition of Programming Languages
CPSC 304: Introduction to Relational Database
SFU：
CMPT 120: Introduction To Scientific Computer Programming
CMPT 165: Using Python
CMPT 213: Object Oriented Design In Java Information
CMPT 383: Comparative Programming Languages
统计学类
UBC：
STAT 200: Elementary Statistics for Applications
STAT 302: Introduction to Prbability
STAT 306: Finding Relationships in Data
SFU：
STAT 270: Introduction to Probability and Statistics
STAT 341: Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis
STAT 285: Intermediate Probability and Statistics
希望这个列表能够帮助想要学习商业分析的小伙伴们，选课路上不迷路！
