加拿大数学专业就业前景
1、银行证券业工作
花旗银行副总裁在一次大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。” 他指出，花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，“如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。甚至加拿大某著名院校招生明确指出，你可以不懂经济，我们可以教你，但你不懂数学，这是没有办法忍受的。可见数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。
2“钻石领”精算师
在加拿大很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。立思辰留学360介绍，无论在国外还是国内，精算师以其高就业率、高薪水吸引着很多人的目光。要成为一名合格的精算师，需要有扎实的数学基础，能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以良好的数学专业背景无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。
3、it行业
随着市场经济的高速发展，中国it业步入了一个人才稀缺的时代。作为最被看好的热门专业，其迅猛发展有目共睹，从而导致it人才的培养速度无法跟上it行业的发展，每年的人才缺口就达数百万人。“在改进一个软件的速度、效率，需要新的思想和方法方面，数学高手创新能力比一般计算机专业的学生还要强。”某知名it公司工程师如是说。要成为一个合格的软件人才，扎实的数学功底和严密的逻辑思维缺一不可，而严密的逻辑思维也来源于其扎实深厚的数学功底。兼顾专业与职业发展需要，应用数学专业其在it行业的优势不可忽视。
4、专业学者――数学家
数学家就是以数学研究为职业，在数学领域做出一定贡献，并且其研究成果能得到同行普遍认可的一类群体。在攻读了博士学位后，迅速进入科研机构，成为一个领域专家，不仅有很高的社会地位，其工作环境、相关待遇无疑十分丰厚。数学家可以分为两类，数学教师进入各种教研系统，继续研究许多未知的领域和待解决的问题，并且承担高校的教学工作。另一类成为金融数学家，金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。
加拿大数学专业名校
1.多伦多大学(university of toronto)
多伦多大学是世界百强大学，加拿大顶级名校，教学质量一流，哪个专业都不弱，当然数学也很强。
数学及相关专业：经济学与金融数学应用，数学科学，数学，数学与运用，数学与哲学，数学与物理学。
2.滑铁卢大学(university of waterloo)
滑铁卢大学(universityof waterloo)被誉为攻读数学、精算、大数据、软件工程和计算机科学的“圣地”，是一所享誉世界的综合性公立大学，其科技气息浓厚，黑莓手机创始人之一迈克?拉扎里迪斯(mikelazaridis)曾就读此校。
数学及相关专业：精算科学，应用数学，优化组合学，计算数学等。
3.麦吉尔大学(mcgill universiy)
麦吉尔大学位于加拿大法语区-魁北克省，被誉为“加拿大的哈佛”，是加拿大顶级名校，世界百强大学。
数学及相关专业包括：数学，数学与计算机科学，数学与物理学。
4.阿尔伯塔大学(university of alberta)
阿尔伯塔大学位于加拿大草原三省之一的阿尔伯塔省，是世界百强大学。
数学及相关专业：数学，数学和经济学。
5.sfu大学(simon fraser university)
温哥华有两所蜚声世界的优秀大学：英属哥伦比亚大学universityof british columbia，简称ubc(2017年顶级排名第3)，和西蒙弗雷泽大学simonfraser university，简称sfu(2017年综合大学排名第1)。sfu占据大温哥华东边几乎整个一座山头，校园沿着东侧山坡仍在向外扩张，与城市社区连为一体。
数学及相关专业包括：精算科学，应用数学，数学物理学，数学，运筹学数学。
6.女王大学(queen’s university)
女王大学是安大略省第二古老的大学，在学术方面，女王大学一直保持着很高的水准，有人把它称作”加拿大的普林斯顿“，其生物、医学、商业、工程、法学、艺术及理科都闻名于世。
数学及相关专业包括：数学和统计。
7.约克大学(york university)
约克大学位于加拿大第一大城市多伦多北郊，是全加拿大第三大的大学。学校建立于1959年，校园宽阔，共占地635公顷，面积之大可以用“一望无际”来形容。学校一直以来以工商管理、文科、计算机科学、社会科学等专业而闻名。其工商管理专业在伦敦《金融时报》排名中名列全加拿大第2名。
数学及相关专业包括：数学&统计。
加拿大数学专业的课程设置
数理分析、几何、微积分、线性代数、计算机编程与绘图、分析学、拓扑学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程、运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、科学计算、概率论和统计、计算机科学导论、算法设计和数据抽象等。
