特伦特大学数据分析专业设计目的为克服跨领域合作的障碍，希望在研究生层面积极寻求建模技术的学生，将在非常广泛的领域内进行论文研究。特伦特大学在社会自然科学领域有着卓越的贡献，尽管定量模型调整需要利用计算机或统计学技术，但本专业并非应用数学专业而是基础学科。
特伦特大学数据分析项目特色
就读本专业的学生将在自己的学科与跨领域学科中选择进行论文研究或课程授业。据立思辰留学了解通过小组讨论的方式，学生发展自己专业今后研究所需的能力，同时获得在单领域研究中无法获得的观察角度，来审视自己的课题。
特伦特大学数据分析专业部分课程：
Visualization 数据可视化
Data mining 数据挖掘
Cloud-based approaches and parallel programming skills 云计算方法与平行编程技术
职业方向：
Chief Data Officer 首席数据官
Data Scientist 数据科学家
Data Solutions Architect 数据解决方案架构师
Business Manager and Business Analyst 商务经理与商业分析师
