毕索大学大数据硕士将为选择在计算机科学领域继续深造的学生提供在进入职场之前的计算机科学硕士课程，教学方向是数据挖掘（Data Mining）。
毕索大学大数据硕士授课
授课将以全新的方式（非论文型）展开。项目主要包括以下内容：
学校将会要求学生在3个学期修完12门计算机科学的硕士课程。秋季入学的学生将在第一个秋季学期修完4门课，然后在分别在来年的冬季学期和秋季学期，按每学期4们课的进度完成学业。同样，冬季入学的学生，也是按照按每学期4们课的进度，就读冬季，秋季和来年的冬季学期。
学生需要用整个夏季学期的时间完成一个研究项目。秋季入学学生是在完成两学期课程之后的第一个夏季学期，而冬季入学的学生则是在完成3个学期课程的第二个夏季学期来完成研究项目。
毕索大学大数据硕士课程目录
学生可以选择任何以500打头的计算机科学课程，这些课程将会在特定的学期开设。每学期学院会开设四到六门课，学生可以根据自己的兴趣爱好来选择。在未来的一段时间，还有可能增设新的课程。注：CS590是针对所有学生的强制性课程。
CS 502数字拓扑学&数学形态学
CS 505科学研究者适用的数据挖掘技术
CS 506平行模型及演算
CS 509模式识别
CS 510反应系统的模型检测
CS 512电脑游戏设计
CS 515实时系统
CS 516图像滴定分析及可视化
CS 520软件高级主题
CS 555 自动话理论&计算复杂度理论
