卡尔顿大学统计学硕士专业是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
卡尔顿大学统计学硕士专业课程
统计建模简介I
统计建模II简介统计建模
概率模型
商业统计I
商业统计II
概率与应用导论
金融数学
概率和统计
回归分析
方差分析和实验设计
随机过程和应用
抽样方法
概率论的元素
卡尔顿大学数学与统计学博士专业入学要求
对正常的硕士课程的一般要求是在数学，统计学的荣誉学士学位或同等学历，获得B+或更高的荣誉科目，以及B-或更高的分数。
申请人拥有一般(三年)学位，总成绩至少为B+，可进入预科年度。随后进入正规硕士课程取决于预科年度项目的表现，并将决定预科年完成之后申请入学。
