西蒙菲莎大学计算机怎么样？计算科学学院提供全日制计算机科学专业硕士课程，有两个专业：大数据或视觉计算。这个基于队列的程序培训计算专家，他们可以使用最新的研究生水平的知识和技术来构建模型，开发算法和编写软件。
西蒙菲莎大学计算机课程设置
大数据专业化的当前课程涵盖（但不限于）以下主题：
分析算法对大数据的可伸缩性。
数据仓库和在线分析处理。
有效存储大数据，包括数据流。
对海量数据集的可扩展查询和报告。
可扩展和分布式的硬件和软件体系结构。
软件作为服务。云计算（例如Amazon EC2，Google Compute Engine）。
大数据编程模型：地图缩减，分布式数据库，用于实现流和草绘算法的软件。
处理非结构化数据，例如图像，文本或生物序列。
可扩展的机器学习方法，例如在线学习。
数据挖掘：从数据中学习描述性和预测性模型的方法。
分布在非常大的图形和矩阵上的算法。
社交媒体分析。
可视化方法和交互式数据探索。
西蒙菲莎大学计算机基础要求
能够使用Java，Python和C ++进行编程。熟悉编程和学习新语言的能力。
具备高级数学知识-微积分，线性代数和高级统计知识。
数据结构和算法，数据库和操作系统方面的知识。
分支详情-视觉计算
视觉计算是一门新兴学科，它将计算机图形学，计算机视觉和交互式技术相结合，以提高用于2D或3D视觉内容的获取，分析，操纵和创建的技术。专业硕士课程的这一专业培训视觉数据科学家和工程师，他们运用计算机科学的深厚知识来开发前沿工具，刺激产品创新并探索所有商业，工程和创意专业的新技术领域。学生已做好充分的准备，可以成为计算机图形学，计算机视觉，影像科学，AR / VR以及计算机辅助设计和制造等领域的软件开发人员和架构师。
