多伦多大学管理分析硕士专业提供的课程结合了分析的深度以及对业务问题和应用程序的关注。通过有关业务模型和数据生成，数据获取和结构化，预测性和规范性分析，大数据方法，决策分析和电子表格建模的课程来提供分析深度。将分析应用于业务的课程的特色是在市场营销，运营，供应链管理，会计和财务中使用分析。多伦多大学管理分析硕士专业课程使用基于队列的模型分两个阶段提供。学生必须在全日制基础上完成13个半课程等值课程（6.5个全课程等价课程[FCE]）的结构化序列。
多伦多大学管理分析硕士专业入学要求
1.学术要求：
四年制本科学位或同等学历：鉴于MMA计划的性质，计算机科学，统计学，数学，工程，物理科学，经济学和商业学士学位将是优先选择的，有相关定量学科和优异的计算能力也将被考虑。
定量水平：需要在定量学科（例如微积分，线性代数，统计或计量经济学）中具有较高水平的水平（最低B平均）。如果定量能力的证据不明显，申请人必须提供补充证据。
计算能力：熟练掌握计算机编程。这可以通过一门或多门计算机科学课程或广泛依赖计算机编程的课程中的最低B平均水平来证明。如果计算能力的证据不明显，申请人必须提供补充证据。
2.语言要求：
雅思：总分7
托福：总分100
多伦多大学管理分析硕士专业课程设置
在这个为期两学期的课程中，学生必须完成6.5等同于全部课程（FCE）（13等同于半课程）的课程，具体如下：
使用会计和财务数据的RSM 8224H分析见解
RSM 8411H构建和可视化数据以进行分析
RSM 8413H
大数据分析
RSM 8414H概率模型和规范分析工具
RSM 8423H优化供应链管理和物流
RSM 8431Y Analytics讨论会
RSM 8432H0管理分析实践
RSM 8502H
基于数据的管理决策
RSM 8512H
预测分析的建模工具
RSM 8521H通过分析提高客户价值
RSM 8522H
营销策略分析
RSM 8901H管理分析
