日前，LinkedIn公布了其利用自己的数据，统计出的大学就业排名榜。官方对大学排行榜的统计依据，是近八年内大学毕业后从事主修专业的毕业生，在业内特定公司任职的百分比。
如何用另一种方法排名大学
我们首先理清两个问题：从事特定专业的毕业生，以及能进入特定专业内的理想公司工作。
然后，我们针对各个大学和专业，统计获得理想工作的毕业生的百分率。这些百分比，是我们通过各个领域就业结果来做大学排名的根据。
以下是LinkedIn对加拿大大学的排名
基于就业结果的大学排名
如今，学生们正前所未有地涌向学院，因为他们想找到工作，而且是理想的工作。对于学生和家长而言，他们最终关心的，是哪些学校可以让孩子们在毕业后找到一份理想工作。而这正是我们的作为之处。
什么是“理想的工作”？
我们将“理想工作”定义为，行业内令人青睐的相关公司里的某个职位。例如，我们将“理想的金融工作”定义为金融行业内，相关公司的一个金融职位。
首先，我们要定义各领域中令人青睐的公司。我们让业内成员的职业选择来决定，各个公司的受欢迎程度。举个例子，假设有A、B两家公司。如果有很多金融专业人员，从A公司离职，到B公司工作，数据就会显示B公司中的金融职位会比A公司更加理想。这是基于一名专业人士从一家公司跳槽到另一家公司的假设之下，那么她就为后者投下了坚定的一票。
由于不是每个毕业生都对同一专业领域感兴趣，只有识别在毕业后从事同一领域的毕业生才算准确。比如，当我们在“投资银行员”的类别下排名一所学校时，我们只考虑该校就职于投行内的毕业生。
此外，我们希望大学排名能反映出最近的就业形势。因此，我们只考虑近八年内获得学位的毕业生。
